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星空体育官网趣丸集团:在标准起草中发挥企业担当推动行业高质量发展

2025-04-02 18:35:45

  星空体育官网趣丸集团:在标准起草中发挥企业担当推动行业高质量发展在人工智能技术飞速迭代的时代浪潮中,广州趣丸网络科技有限公司以其深厚的技术积淀与多元场景实践,以兴趣社交为起点,逐步发展成一家集人工智能、兴趣社交和电子竞技业务于一体的创新型科技公司。

  作为行业领军者,趣丸集团在追求自身发展的同时,更是以实践经验积极反哺行业生态,主动参与行业内垂直领域中的各类标准制定,推动行业规范化发展。

  由中国电子商会归口管理,智合标准中心组织编制的《生成式人工智能知识产权合规指南》是国内首部AI知识产权标准,吸引了30余家国内头部互联网企业、卓越设备厂商企业、行业大模型代表性企业共同参与起草。标准从著作权、专利、商业标识、商业秘密四大方面出发,紧紧围绕生成式AI研发与应用的全过程,为生成式人工智能大模型开发者、服务提供者、服务使用者提供全方面的知识产权合规指导,填补了AI技术迅猛发展之下,国内相关监管规则的空白。

  作为这部标准的起草单位之一,趣丸集团携手智合标准中心,为AI产业的健康发展提供了兼具实践深度与前瞻视野的行业范本。

  2014年,趣丸集团推出拳头产品TT语音,累计注册用户超2亿。随着用户基数的扩大与技术环境的演变,趣丸集团发现,用户侧的一些需求需要通过AI技术来解决。2021年起,趣丸集团开始布局人工智能领域,目前已在全球获得专利、软著等知识产权数超1700项,构建起一个全栈式AI交互技术产业生态,在AI语音、AI音乐、数字人等领域均有落地应用。

  趣丸集团在AI领域最具代表性的成果之一就是其语音大模型“MaskGCT”。依托十余年来对音频技术领域的深耕,以及对亿级高质量语音用户的服务经验,MaskGCT已经在声音克隆、跨语种合成、语音控制等任务中展现出卓越效果,在三个TTS基准数据集(用于评估和训练文本到语音系统性能的数据集)上都达到了SOTA效果(在人工智能领域中指的是“最先进的”或“当前最高水平的”模型或技术)。

  具体来说,MaskGCT可以高效地处理语音生成任务,仅需提供3秒音频样本即可复刻人类、动漫等任意音色,这一技术大幅降低了影视制作、游戏开发等工作的成本,为相关领域提供了强大的工具。MaskGCT的多语种转换能力可以迅速将音频在近十种语言间自由翻译,今年,MaskGCT还有望实现更多语种之间的翻译,这为中国影视等多行业的出海提供了强大助力。

  2024年7月,趣丸集团还发布了自主研发的全球首个多模态音乐生成大模型“天谱乐”。该模型实现了支持视频成曲和图片成曲功能,一键根据用户视频或图片生成一首完整的音乐等功能。这不仅可以帮助音乐人迅速将自己的创意生成各种风格版本,提高创意验证的效率。

  作为国内首个支持文本、图片、视频生音乐的多模态AI音乐模型,截止目前,天普乐已帮助超4600万人累计创作了1200万首AI歌曲。天普乐不断致力于打破AI在音乐理解和生成上的局限,并通过技术创新降低音乐创作门槛,让普通人不再受限于专业的乐理知识,复杂的音乐制作流程,让更多的用户也拥有创作全新音乐作品的能力。这种“技术平权”效应,正在悄然重塑内容生产的生态格局。

  丰富的研发成果与应用经验也让趣丸集团思考如何进一步推动行业生态的建设,推动行业标准化发展正是趣丸集团促进行业发展的途径。

  企业在训练数据和使用人工智能时,难以对海量数据的“合理使用”形成统一看法,需要在大量法律法规中自行归纳整理合规要求,但很容易因为理解不到位、不知道如何应用落地才算合规等原因面临法律和经济风险。因此星空体育官方app下载,企业亟需一套系统性的指导标准,来更好地应对AI技术在研发及应用落地过程中所面临的各个层面的知识产权问题,同时提供具体可执行的合规标准。

  趣丸集团在大力进行AI技术研发的同时,也一直在致力于以企业视角推动AI行业标准化发展的机会,这与智合标准中心组织起草全国首部AI知识产权标准的初衷不谋而合。趣丸集团也因此第一时间加入到这部标准的起草团队当中。

  通过参与本次标准起草,趣丸集团为标准内容提供了宝贵的真实企业经验,特别在音频这一细分领域的经验,使得标准能够更加全面地覆盖到与AI相关的知识产权的各个垂直领域,从而促进AI产业的规范化和健康发展。与此同时,趣丸集团也能够更好地掌握行业发展动态,提升自身在行业中的地位和影响力,为企业的技术应用和市场扩展提供支持。

  趣丸集团的实践表明,企业参与技术标准建设已成为产业创新的高阶形态。在AI技术穿透式重构各行业的今天,趣丸集团率先验证了从场景创新到标准共建的转化路径:从真实行业场景构建的技术创新解决方案,终将通过标准建设沉淀为可复用的行业共识与经验。正如其在社交、电竞、AI等领域的探索所示,唯有将技术研发深度扎根于真实产业土壤,才能为行业内的AI领域标准化工作提供可验证的具有生命力的实践范本,更揭示了由AI技术创新促成产业演进的双向赋能本质——标准从来不是技术演进的终点,而是产业价值循环的新起点。

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